AI训推实验箱

一、产品简介

AI训推实验箱（14B）是一款专为大模型本地化训练与推理打造的一体化设备。该产品集成了高性能计算硬件、显存扩容技术及一站式AI开发平台，支持14B级大模型的全参微调与高效推理，大幅降低模型本地化部署与训练成本，适用于高校教学、科研实验及企业原型验证等场景。

二、产品优势

1. 硬件成本大幅降低：通过显存扩容算法与专用扩容卡，实现14B大模型全参微调仅需1张显卡+1张扩容卡，相比传统8张GPU服务器方案，硬件成本下降90%。

2. 推理性能提升：推理并发能力提升50%，满足多用户并发访问需求。

3. 全栈软件支持：内置训推一体AI MaaS平台，覆盖数据管理、模型训练、量化、评测、推理与知识库构建全流程。

4. 主流模型全覆盖：支持DeepSeek、千问（Qwen）、Falcon等主流LLM模型，包括MoE混合专家模型。

5. 开箱即用：软硬件一体化交付，免去复杂环境配置，快速启动AI项目。

三、硬件架构

AI训推实验箱采用高性能单卡计算架构，配合显存扩容卡实现大模型训练与推理：

• GPU：英伟达RTX 5060 Ti × 1张

• 显存扩容卡：320GB × 1张

• CPU：Intel® i5-12400

• 内存：64GB DDR5

• 存储：1TB SSD

四、核心技术

4.1 显存扩容技术

通过显存扩容算法与专用硬件卡，将大模型训练过程中的显存占用高效管理：

• 模型切片：将大模型切分为多个子模块，分阶段加载

• 流水线调度：优化计算与数据传输流水线，提升资源利用率

• 数据智能迁移：区分高频与低频数据区块，动态迁移至合适存储层级

4.2 AI Link算法平台

内置自研AI Link算法框架，集成大模型训练加速器与推理优化引擎，支持分布式训练策略、混合精度计算及自动化模型调优。

五、训推一体AI MaaS平台

平台提供从数据准备到模型部署的全链路工具链，界面简洁、交互高效，降低AI使用门槛。

5.1 首页控制台

展示系统资源实时监控、平台数据总览，支持一键进入各项功能模块。

5.2 数据集管理

支持数据集分类、上传、格式校验与预览，内置AI数据清洗工具，提升数据质量。

5.3 模型管理

支持已训练模型的展示、下载、信息编辑与删除，支持模型标签分类管理。

5.4 模型训练与调优

• 支持创建调优任务，配置超参数、监控训练状态

• 实时查看任务详情（日志、Loss曲线、资源占用）

• 支持GGUF格式量化，可视化量化过程与结果

5.5 模型评测

支持常见评测指标，支持自定义数据集评测，评估结果可视化展示。

5.6 模型推理与对话

• 支持推理任务列表管理，任务停止后支持快速重启

• 支持话题列表与消息持久化

• 支持历史消息二次编辑

• 支持挂载知识库进行智能问答，支持常见推理参数设置

5.7 知识库管理

支持上传文件和文件夹，快速检索确认结果，支持知识库基本信息再次编辑，便于构建专属知识库Agent。